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Centro de Confianza

Qué es (y qué no es) Prediktika IA

Prediktika IA es un laboratorio de opinión agregada: estima cómo reaccionarían segmentos del electorado ante un mensaje. No es una herramienta de microsegmentación ni de manipulación individual.

Entregamos estimaciones probabilísticas, no certezas. Cada métrica incluye su nivel de evidencia y una banda de incertidumbre visible. Esa banda expresa la dispersión del modelo, y la distinguimos de forma explícita del margen de error de una encuesta, que sólo existe cuando la cifra proviene de un muestreo.

Y una distinción que conviene tener presente al leer cualquier salida: la intención de voto estimada no es la probabilidad de ganar. La primera dice cuánto voto tendría alguien; la segunda, qué tan probable es que gane. Hoy publicamos la primera. La segunda exige simulación con incertidumbre de muestreo, probabilidad de nominación y escenarios de coalición — y no la publicamos hasta poder validarla.

Niveles de evidencia

  • Alta — anclado a datos reales (resultados electorales / encuestas). «Anclado» significa que la estimación parte de esa base, no que la salida tenga calibración estadística validada.
  • Media — estimación analítica avanzada, sin calibración territorial completa.
  • Baja — estimación preliminar: dirección, no magnitud calibrada.

Fuentes de datos (hoja de ruta)

INEGI (Censo 2020, ENIGH, ENVIPE, ENCIG, ENOE), INE (resultados y cartografía por sección), CONAPO/CONEVAL (marginación y rezago). Todo a nivel agregado; nunca datos personales identificables.

Límites éticos (uso aceptable)

  • Solo análisis a nivel de segmentos agregados; cero perfilado individual.
  • Prohibido: supresión del voto, desinformación, explotación de grupos vulnerables.
  • Transparencia metodológica, trazabilidad de modelos y datos, explicabilidad.
  • Cumplimiento de privacidad (LFPDPPP/LGPDPPP) y normatividad electoral (INE).

Metodología (resumen)

El motor combina economía conductual (aversión a la pérdida, encuadre, heurísticas), neurociencia cognitiva (atención, carga cognitiva, recordación) y psicología política (identidad, polarización, confianza). En fases avanzadas se suman poblaciones sintéticas (microsimulación) y simulación de agentes. Ninguna de las dos está validada todavía contra elecciones históricas. Cuando lo esté, la validación se publica en esta página con su ficha.